Öğretim Elemanımız TÜBİTAK 2219- Yurt Dışı Doktora Sonrası Araştırma Bursu Almaya Hak Kazandı

TÜBİTAK Bilim İnsanı Destek Programları Başkanlığı tarafından 2023 yılının 2. döneminde başvuruya açılan TÜBİTAK 2219 Yurt dışı Doktora Sonrası Araştırma Bursu kapsamında "Makine öğrenmesi ve titreşim verileri kullanılarak kompozit yapılarda yapı hasarlarının belirlenmesi" başlıklı projesi ile Makine Mühendisliği Bölümü Arş. Gör. Dr. İlyas Bozkurt destek almaya hak kazandı.

Arş. Gör. Dr. İlyas Bozkurt projenin detayları ile ilgili olarak: “Milli Muharip Uçağımız KAAN ve silahlı insansız hava aracımız Bayraktar TB3 gibi havacılık ve savunma sektöründe kullanılan son teknolojik uçaklarda kompozit malzeme kullanım oranı %55’i geçmiş ve her geçen gün bu oran daha da artmaktadır. Havacılık sektöründe bu kadar yüksek oranda kompozit malzeme kullanılmasının temel nedeni güvenlikten ödün vermeden daha fazla hafiflik ihtiyacını temin etme gayretidir. Bununla beraber yüksek irtifalarda ve yüksek hızlarda bu malzemelerde yüksek basınçtan kaynaklı gözle görülemeyen matris çatlaması, delaminasyon ve fiber kırılması gibi kompozit hasar türleri meydana gelebilir. Bu düzensizlikler gerilme yığılmaları (stress intensity factors) nedeniyle hasar boyutunu daha da artıracaktır. Bu hasarlar yapının rijitliğini, stabilitesini ve yük taşıma kapasitesini ciddi bir şekilde azaltmaktadır. Gerekli müdahale zamanında yapılmazsa büyük facialara sebebiyet verebilmektedir. Dolayısıyla bu hasarların büyümeden belirlenmesi yapının kullanım ömrünü direkt olarak etkilemektedir. Hasarların önlenmesi ve erken teşhisi için birçok geleneksel yöntem kullanıla gelmiştir. Fakat bu geleneksel yöntemler yüksek maliyetler, kullanım alanındaki zorluklar veya yeni teknolojik uçaklardaki hasarların teşhisinde yetersiz kaldığından dolayı araştırmacıları yeni bir yöntem arayışına yönlendirmiştir. Bu çalışmada titreşim verileri ve makine öğrenmesi algoritmaları ile kompozit yapılarındaki bu yapı hasarlarının belirlenmesi hedeflenmektedir. Hasarsız ve hasarlı yapıya verilen titreşim ile sistemin tepkileri Data Seti olarak elde edilecektir. Daha sonra bu Data Seti Makine Öğrenmesi Algoritmaları yardımıyla işlenerek hasarın konumunu, tipini ve büyüklüğünü tespit edilebilecektir. Bu çalışmamızı Belçika’daki Genk Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü’ndeki Prof. Dr. Magd Abdel Wahab ve ekibine sunduk. Bu alanda uzman olan ve yaklaşık 18 bin atıfla dünyada en etkili bilim insanı olarak gösterilen Prof. Wahab, çalışmamızı çok beğenerek ortak çalışma yapmak üzere Genk Üniversitesi Soete Laboratuvarına davet etti. Projemizi TÜBİTAK’a sunduk ve TÜBİTAK’tan da destek aldık. Bu proje ile yeni çalışmalar yapıp ülkemize ve üniversitemize akademik anlamda katkıda bulunmayı hedeflemekteyiz. Bu konuda bizlere her türlü desteği veren, proje yazma konusunda sürekli tavsiye ve telkinlerde bulunan, uygun çalışma ortamı sağlayan  Rektörümüz Prof. Dr. Mustafa Alican'a ve kıymetli dekanımız sayın Prof. Dr. Muhammed Çınar’a çok teşekkür ederim.” dedi.